Seminar programma

Open Source Primer

• De Open Source belofte
• Definities & licentievormen
• Ontwikkel model
• Mythes, feiten en fabels
• Linux versus Windows

Open Source BI Overzicht

• Business Intelligence introductie
• De 'BI Stack': componenten & volwassenheid
• OS BI Suites: JasperSoft, Pentaho, Palo en SpagoBI

Data Warehousing

• Data Integratie: fysiek vs virtueel
• Overzicht ETL tools
• Zijn Talend en Kettle reeds "enterprise ready" ?
• Open source databases voor datawarehousing & analytics
• Data modellering en -beheer, meta- en master data management
• Alternatieve ETL oplossingen (o.a. LucidDB en IMP:Palo)
• Business Rules & Realtime BI: ook al Open Source?
• Open source-gebaseerde 'Cloud' of SaaS data warehousing oplossingen

Business Intelligence Suite vergelijking

• BI Suites in detail: SpagoBI, JasperSoft, Palo en Pentaho (incl. demo!)
• Reporting tools vergeleken
• Eclipse als BI ontwikkel platform?
• Het all-in-one Ingres Icebreaker alternatief
• Open Source BI vergeleken met MISOS (Microsoft, IBM, SAP, Oracle and SAS)
• Mix & match: gebruik van Open Source in een closed source infrastructuur
• Open BI methodologieën: Mike 2.0 & Agile data warehousing

Enterprise Performance Management en Analytics

• Open Source EPM oplossingen?
• OLAP, Data mining en statistiek
• Planning en budgetting
• OpenOffice als BI tool ?
• Portals & Dashboards

De implementatie van Open Source BI

• De case voor OS BI: In welke situaties is Open Source een goed alternatief?
• Beheersen van risico's: OS BI implementatie do's and dont's
• BI is nooit gratis: hoe ziet de TCO voor OS BI er uit?
• Hoe staat het met implementatie partners, support, maatwerk en vereiste kennis en vaardigheden?
• Aan de slag: waar te beginnen en hoe dan verder?

Samenvatting en conclusies

• Analysten over Open Source BI
• De toekomst van Open Source BI